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Tarjetas Gráficas Altamente Avanzadas Opcionales

Winmate ofrece GPU opcionales de alta computación de Intel, AMD y NVIDIA, así como el procesador Hailo AI

¿Qué es una GPU?


La Unidad de procesamiento de gráficos, o GPU, es un componente de hardware especializado diseñado para tareas de procesamiento paralelo, particularmente en la representación de gráficos. Inicialmente desarrolladas para acelerar la renderización de gráficos 3D, las GPU han evolucionado hasta convertirse en dispositivos informáticos versátiles utilizados en diversos campos, incluidos los juegos, la multimedia, la producción creativa y la investigación científica.

Además de sus aplicaciones tradicionales, las GPU se utilizan cada vez más en IA y aprendizaje automático, donde su potencia de procesamiento paralelo acelera significativamente las cargas de trabajo computacionales, mejorando las velocidades de entrenamiento e inferencia.

GPU (Unidad de procesamiento de gráficos) integrada y discreta

Unidad de procesamiento de gráficos integrada Unidad de procesamiento de gráficos discretos
Integrado perfectamente en la placa base de un sistema informático Chips independientes montados en placas de circuito dedicadas, a menudo insertados en las ranuras de expansión de una computadora.
No se puede actualizar ni reemplazar de forma independiente. Ofrece componentes reemplazables, lo que permite actualizaciones a medida que estén disponibles tarjetas gráficas más nuevas y potentes.
Comúnmente se encuentra en computadoras portátiles o de escritorio normales. Preferido para aplicaciones que consumen muchos recursos y requieren un alto rendimiento gráfico.
Ofrezca una solución rentable para las tareas informáticas diarias. Se utiliza en juegos, edición de vídeo, renderizado 3D y aprendizaje automático.
Proporciona un rendimiento gráfico modesto Esencial para lograr un rendimiento óptimo en tareas gráficas exigentes

Aplicaciones de las GPU (Unidad de procesamiento de gráficos)

Las unidades de procesamiento de gráficos (GPU) han evolucionado más allá de su función tradicional en la representación de gráficos para juegos y aplicaciones multimedia. Hoy en día, las GPU encuentran diversas aplicaciones en diversas industrias, aprovechando su poder de procesamiento paralelo para acelerar tareas computacionales complejas.

  1. IA, máquinas y aprendizaje profundo

    Las GPU ofrecen una extraordinaria capacidad computacional y procesamiento paralelo, lo que las hace ideales para acelerar cargas de trabajo en aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático, como el reconocimiento de imágenes, donde es necesario procesar grandes cantidades de datos de manera eficiente.

  2. Juegos

    Las GPU son cruciales para generar gráficos hiperrealistas, admitir resoluciones más altas y velocidades de cuadros más rápidas y permitir experiencias inmersivas como juegos de realidad virtual.

  3. Edición de vídeo y creación de contenido

    Las capacidades de procesamiento paralelo de las GPU, combinadas con los avances en IA, aceleran significativamente los tiempos de renderizado para la edición de vídeo y la producción de gráficos, lo que genera flujos de trabajo más rápidos y resultados de mayor calidad.


Winmate ofrece GPU de alta informática y procesador de IA opcionales


A medida que aumenta la demanda de soluciones de alta informática en respuesta a los requisitos de la IA, el aprendizaje automático y la automatización, Winmate presenta una amplia gama de opciones, que abarcan desde Edge AI Mobility hasta Edge AI Computing. Winmate ofrece una selección diversa de GPU de alta informática, incluidas opciones de NVIDIA, Intel y AMD.

Desarrollado con el procesador de IA Hailo-8

Winmate no solo ofrece GPU sino que también proporciona procesador AI. Las soluciones informáticas Edge AI de Winmate, equipadas con el procesador Hailo-8 AI, ofrecen un rendimiento y una eficiencia excepcionales. Estas soluciones permiten el procesamiento y análisis de datos en tiempo real en el borde de la red, lo que facilita una rápida toma de decisiones y mejora la eficiencia operativa general.

La PC Edge AI Box de Winmate integrada con el procesador Hailo-8 AI representa la vanguardia de las soluciones de Edge AI Computing. Combinando el factor de forma compacto de una Box PC con las poderosas capacidades del procesador Hailo-8 AI, estas Box PC brindan eficiencia y rendimiento sin precedentes para aplicaciones informáticas de vanguardia en diversas industrias.

La integración de Box PC con procesador AI en la industria AIoT y la automatización industrial representa un avance tecnológico significativo. Estas soluciones permiten el procesamiento de datos en tiempo real en el borde de la red, transformando el manejo de datos en diversas aplicaciones. Con capacidades de IA directamente dentro de Box PC, las tareas que antes requerían intervención manual o procesamiento centralizado ahora se pueden automatizar localmente, lo que lleva a una mayor eficiencia, una latencia reducida y una mejor toma de decisiones.

Accelerator Card

Hailo-8

Peak Performance(INT8)

26 TOPS

Interface

PCIe Gen3, 2-lanes (x2)

Form Factor

M.2 Key A+E

Thermal design power

6.93W

Storage Temperature

-40°C~85°C

Operating Temperature

-40°C~85°C

Support

TensorFlow
TensorFlow Lite
Keras
PyTorch
ONNX

Winmate potencia la industria de la IA con soluciones de GPU NVIDIA


Las soluciones Edge AI Computing de Winmate, que incluyen una gama de GPU NVIDIA, representan un avance significativo en la inspección de defectos asistida por IA y diversas tareas de aprendizaje profundo. Con una compatibilidad perfecta con estas GPU de alto rendimiento, los sistemas informáticos de Winmate ofrecen capacidades incomparables para mejorar las experiencias visuales en la proyección de imágenes y, al mismo tiempo, optimizan el rendimiento para máquinas de IA y aplicaciones de aprendizaje profundo.

Al aprovechar el poder de las GPU NVIDIA, las soluciones Winmate Edge AI Computing no solo elevan la eficiencia y precisión de los procesos de inspección de defectos, sino que también allanan el camino para avances innovadores en la industria Edge AI Computing, satisfaciendo las demandas cambiantes de la fabricación y sectores industriales.


GPU

Hailo-8

Nvidia A2000

Nvidia A4000

Nvidia A5000

Nvidia A6000

RTX 4000 SFF Ada

G3D Passmark

- 13764 19395 23064 22883 20529

Architecture

- Ampere Ampere Ampere Ampere Ada Lovelace

Core

- Cuda: 3,328
Tensor: 104
RT:  26
Cuda: 6,144
Tensor: 192
RT:  48
Cuda: 8,192
Tensor: 256
RT:  64
Cuda:10,752
Tensor: 336
RT:  84
Cuda:6,144
Tensor: 192
RT:  48

FLOP Performance

26 TOPS(INT8) 8.0 TFLOPS 19.2 TFLOPS 27.8 TFLOPS 38.7 TFLOPS 19.2 TFLOPS

VRAM

- 6GB/12GB GDDR6 16GB GDDR6 24GB GDDR6 48GB GDDR6 20GB GDDR6

Support

TensorFlow
TensorFlow Lite
Keras
PyTorch
ONNX
CUDA
DirectCompute
OpenCL™
DirectX 12.07
Shader Model 5.17
OpenGL 4.68
Vulkan 1.2
CUDA 11.6
DirectCompute
OpenCL 3.0
DirectX 12 Ultimate
Shader Model 6.6
OpenGL 4.6
Vulkan 1.3
CUDA
DirectCompute
OpenCL™
DirectX 12.07
Shader Model 5.17
OpenGL 4.68
Vulkan 1.2
CUDA
DirectCompute
OpenCL™
DirectX 12.07
ShaderModel 5.17
OpenGL 4.68
Vulkan 1.18
CUDA 11.6
OpenCL 3.0
DirectCompute
DirectX 12
Shader Model 6.6
OpenGL 4.6
Vulkan 1.3