Taipéi, 29 de enero de 2026 – A medida que la IA se desplaza de la nube al edge, necesitas más que una computadora: requieres una máquina capaz de procesar modelos complejos en tiempo real. Presentamos con orgullo la WNAI-E600 Edge AI Computer, una solución de vanguardia diseñada para la próxima generación de máquinas autónomas y aplicaciones de ciudades inteligentes. ¿Por qué elegir la WNAI-E600?En el corazón de la WNAI-E600 se encuentra el módulo NVIDIA® Jetson AGX Orin™. No es solo una actualización, sino un salto cuántico en capacidad de procesamiento. Rendimiento AI de clase servidorDespídete de la latencia. La WNAI-E600 ofrece hasta 275 TOPS (INT8) de rendimiento AI, 8 veces más que la generación anterior Jetson Xavier. Esto permite ejecutar múltiples redes neuronales simultáneamente para imágenes de alta resolución y fusión de sensores complejos sin esfuerzo. | Diseño Rugged para EdgeEl edge computing ocurre a menudo en entornos exigentes. La WNAI-E600 está diseñada para resistirlos: Rango amplio de temperatura:
Funciona confiablemente de -20°C a 60°C. Resistente a choques y vibraciones:
Cumple con MIL-STD-810G, ideal para instalaciones móviles como AMRs. Arquitectura sin ventilador:
Reduce costos de mantenimiento y evita la entrada de polvo.
| | Conectividad y expansiónPara satisfacer diversas necesidades IoT, la WNAI-E600 cuenta con múltiples interfaces: Red de alta velocidad:
Soporte dual LAN (10GbE y 1GbE) para transmisión de datos sin cuellos de botella. Interfaces de visión:
Soporta cámaras GMSL2, optimizadas para navegación visual en AMRs. Preparado para inalámbrico:
Expansión para módulos 4G/5G, WLAN y GNSS.
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 Aplicaciones objetivoLa WNAI-E600 está diseñada para tareas críticas que requieren decisiones instantáneas: Fábricas inteligentes & AMRs:
Permite VSLAM de alta precisión y planificación de rutas autónoma. Sistemas de transporte inteligente (ITS):
Análisis de flujo vehicular en tiempo real, reconocimiento de placas (LPR) y monitoreo de seguridad en intersecciones. Imágenes médicas:
Procesamiento de imágenes endoscópicas o de ultrasonido en el edge para apoyar diagnósticos en tiempo real.
| | Resumen de especificaciones técnicas| Feature | Specification |
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| Model Name | WNAI-E600 |
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| AI Compute Module | NVIDIA® Jetson AGX Orin™ (32GB / 64GB) |
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| AI Performance | Up to 275 TOPS |
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| CPU | 12-core Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-bit CPU |
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| GPU | NVIDIA Ampere architecture with 2048 NVIDIA CUDA® cores |
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| Memory | 32GB / 64GB 256-bit LPDDR5 |
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| Storage | M.2 NVMe SSD Support |
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| Power Input | 9V - 36V DC-in (Wide Voltage) |
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Experimenta el futuro del Edge ComputingNo dejes que el hardware limite tu imaginación AI. La WNAI-E600 ya está disponible para consultas y pruebas de muestras. |
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